第394章 好消息接二连三 (第1/2页)
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就在乔泽还在琢磨是否应该凭借自己的影响力促成一些目前看来不太可能的合作时，豆豆又弹出了一个窗口。
“布置给三大重点实验室的任务已经提前完成，自主设计的人类世界第一个大型完整rna电路板初期测试完毕，在另外两家实验室的帮助下，已经完成了布尔逻辑运算、多任务并行计算、简单程序运行、简单密码替换等多项任务。
同时完成了数据存储密度跟访问度的初期测试，已经成功设计了用于数据存储的rna序列，并验证了其二级结构。本来最终测试是安排在平常人工智能与计算生物学实验室进行的。
但后来因为经过计算，华清大学生物电子学重点实验室专门腾出的场地更适合综合性测试，所以最终决定在华清大学进行。爸爸你是否要现在就看看实验室测试数据？”
乔泽下意识的抬起手撑起了下巴，这应该算是个极好的消息了。
人工智能这种东西，算法、软件、框架这些软件层面的东西固然重要，硬件更为重要。
尤其是生物算这种东西，可以通过大量的并行计算能力处理复杂的ai算法跟大规模数据集。rna分子可以自组装复杂网络，对于深度学习跟神经网络训练这类需要高并行处理能力的任务非常有利。
而且生物分子化学反应能在常温常压下进行，不需要高能耗的冷却系统跟大规模电力供应，完成同样的任务，能耗更低。
按照之前的设计初衷，生物算的rna设计，通过rna酶和逆转录酶等生物酶的作用，可以实现rna分子的自我复制和修复。这种特性使得rna电路具有较高的稳定性和持久性，适合长时间运行的ai任务。
只能说这三家生物信息实验室的效率还是挺高的。
“我先看看实验室报告。”
“爸爸，你此时难道不想先看看现在实验室里的情况，分享一下此时那种快乐的心情？”
下一刻，没等乔泽拒绝，豆豆直接了一张抓拍的图片，从角度上看，明显是通过实验室内部摄像头抓拍的。
能看出除了少数人还在工位上忙碌外，许多人正聚在一起庆祝着，看上去很欢乐。
从那些肢体动作，乔泽能判断出这次测试的效果不错。不过也就扫了一眼，很快乔泽的注意力便被实验室报告的部分吸引。
……
看上去结果的确挺不错。
考虑到这些实验室结果都是在豆豆全程参与监控的情况下做出，所以不需要怀疑可信度。
至于实验过程，包括所用的材料跟设备，序列设计这些，乔泽没有关心。
术业有专攻。
乔泽很清楚搞理论他是一把好手，但涉及到这些实验室里需要动手的能力，倒不是说欠缺，但没有受过训练肯定是没法跟人家天天泡在实验室里的研究员相提并论的。
当然能这么快做出成果，肯定也不止是华清大学生物电子学重点实验室一家的功劳，昌平人工智能与计算生物学重点实验室跟南和大学的分子与生物电子学实验室也分担了许多研任务。
虽然现在还只是完成了一块相对简单的rna电路设计，不过这项研究本身就涉及到了许多极为重要专利跟科研方向建议。尤其是rna链的稳定性得到了验证了，这对于研究生物电脑来说绝对是一条新思路。
尤其是对比dna链，rna结构相对更简单，分子链较短，所以在处理数据上能更快，尤其是在序列分析跟结构预测这块。再加上单链的结构，能形成复杂的二级跟三级结构，功能上也能多样化。可以针对不同类型的计算任务，随时进行调整。
加上现在实验室已经解决了稳定性问题，接下来不管要做什么手中的底牌便又多了一张。
在签合同的时候双方已经规定好了，除了成果，三家实验室都参与的研人员都可以针对各自的研究表论文，但所取得成果的专利是属于西林数研所的。
大概扫了一下实验室报告内容后，乔泽便将目光放到了豆豆专门经过跟世界专利库进行对比后，列举出可申请专利内容上。
结合跟修饰rna分子的方法。实验室所涉及到的先进方法有mrna结构帽修饰，核苷酸修饰两种，也就是这块能拿到两個技术专利。
rna折叠方面的技术。这块主要涉及到算法跟结构预测模型，总计能申请五个专利。
基于rna分子计算的各类电子元件设计，从最基础的逻辑门，到存储元件跟传感器，这一块大概能申请近千个专利，除此之外还有rna-纳米技术，rna电路板组装技术，rna数理处理跟分析算法……
这一套下来，总计涉及到1372项专利。
除此之外还有18项技术细节，被豆豆列入放弃专利申请。其中十六项建议纳入《反不正当竞争法》中的商业机密保护体系；以及两项涉及到加解密的算法则建议被纳入国家科学技术机密保护体系。
报告很长，乔泽也只是大概扫了一遍。
参与研的研究员乔泽并不担心。加入项目之前不但都签署了保密合同，而且各项技术细节其实绝大多数研究员都只了解自己参与研的一小部分。
现代化的实验室项目管理，足以将那些需要特别保密的技术信息，分成多个不同的部分，最后再通过智能化模式管理汇总，所以泄密的可能性并不大。
有了豆豆作为助手，更是能将风险降到最低。
浏览完报告，乔泽顺口问了句：“你预计现在正式开始设计生物算还需要多久？”
“再优化了设计跟制造工艺，完成系统集成跟完善软件开平台，大概还需要半年到一年的准备时间。不过我觉得现在已经可以开始为培养相关的开者做准备了。
这次测试我们使用的robot operating system。接下来我建议要开专用的生物计算操作系统，这是一项极具挑战性的工作，豆豆的建议是先期采用微内核架构，模块化设计方案。
遗憾的是，在操作系统设计这一块，我还没找到优秀的合作方。包括有为在内，很难在短时间内担负起生物算专用设计系统的设计工作。这是一项非常繁琐且细致的工作。即便是我也只能给出一套大概的方案。哎，华夏还是缺少相关的专业工程师呢。”
听到这些抱怨，乔泽若有所思。
总觉得一切都配合得刚刚好，刚刚豆豆还将微软正在遭遇的困境给他，后脚就收到了实验室最终测试成功的消息。
如果一件事真的很巧，那大概率说明有什么东西在促成这次巧合。
显然豆豆这是盯上微软了。
豆豆的心理运算过程乔泽是能理解的。
无非就是人工智能对不一样的强算力天生向往。毕竟相对于常规的算，其实豆豆会更喜欢生物算。硬件端的可操控性，意味着豆豆这样的人工智能，可以随时根据不同的需要随时自行进行调整。
比如当需要高效并行计算跟大量内存来处理大规模数据的时候，就需要多个高性能计算节点，每个节点都配合多核心cpu跟大内存，来加快数据的对比度。
