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忙活了一天，纪弘和程荟早早的就睡下了，而在与他们一个楼板之隔的楼下，苗文璐和张明振教授正谈论着纪弘。
“我能理解他的谨慎，他现在的状态就像是小儿持金，知道闹市的危险，所以藏着掖着。
“但是，总归是要面对的，不能一直藏着吧？所以就一点一点的刮下点儿金粒子拿出来卖，但是卖的多了，所有人都会知道他家里有一大坨金子。
“他很谨慎，思维缜密，思虑也很周全，在规则内，确实很安全，但是，就怕有人不守规则！”
“这么夸张的吗？”苗文璐不懂技术方面的东西，但此刻她显然知道张明振在说什么，就是纪弘的大模型：“影响很大？”
“本质上这是一场战争！”张明振若有所思：“时至如今，相信是个人都能看得出来，人工智能已经是能够影响甚至改变未来的一个重要工具。
“有激烈的人甚至提出了‘算力就是国力，就是和平时代的科技核武器’这种论调。这种说法虽然激烈，但在某种程度上却不无道理。
“从阿美瑞肯的反应就能判断出来一二，他们之前所有的限制都只是围绕芯片的设计和制造企业，是从不涉及购买的。
“换句话说，限制我们的目的就是为了让我们放弃研，只要你不研，那就什么都可以卖你。
“但你现没，有关ai的芯片待遇完全不一样——根本就是全方位的围追堵截。
“高性能算力卡直接禁售，甚至连游戏类的显卡英伟达rtx4o9o都受到了一定程度的影响。
“为此，他们甚至不惜让相应的市场推给华为的第二选择——昇腾，这是宁愿杀敌一千自损八百也在所不惜的，如此便可见一斑。
“为什么？它限制的就是我们的云端ai总算力，因为光刻机的缘故，昇腾的产能有限，且短时间内难以提升。
“国内总的高端ai算力将会受此影响，长期难以提高。而人工智能的训练又是一个一步慢步步慢的领域，影响不可谓不大。”
“以前怎么没有听你叨叨过这些？”苗文璐看张明振如此激动的一口气说了这么一大通，也是安慰道：“总有办法的。”
“是！”张明振也是信心十足：“高端算力不够，我们不会用中端甚至低端算力堆规模吗？
“在算领域，当年也是买不到英特尔的高端cpu，但就是靠堆规模，我们也不拿了世界第一吗？
“他们做不到的并且认定不可能有人能做到的，我们都干成不止一次了，ai领域就一定会失败？哪来的信心呐他们？
“摩尔线程的千卡智算集群就是原本我们要进行的一次尝试。”张明振缓了缓，好一会儿才又接着说道：“但现在，我觉得我们可能有了更优的选择。”
这么说着，他还往楼顶指了指，显然，这个更优的选择就是纪弘。
“那他这就不是小儿持金于闹市了，这相当于持核武于世界。”
苗文璐也意识到了这件事情非同寻常的特殊性，这种博弈，有时候对面确实不怎么讲规则：
“那你准备……”
“我们学校不是有意参与【探月工程四期嫦娥八号任务】的部分设备的研制预选吗，学校的实力你也知道，重在参与。
“但见了纪弘之后，我有了一个新的思路，兴许可行。”张明振教授若有所思。
“你这是准备帮他呢，还是让他来帮你啊，这事如果成了，你们学校得到的好处显然要更多吧？”
苗文璐知道自己爱人学校，包括他自己一直都有参与航天的一些外围项目，也入选过，但核心技术，那是边儿都沾不上，也是揶揄道。
“什么好处不好处的，我们有资质，至少有入围的机会。”张明振教授其实说的没错，这类项目，除非是公开征集的，稍微核心一些的，仅靠卷耳智能科技，那还真是摸不着门：
“而一旦入选了，那就可以直接跟航天电子技术研究院搭上关系，那单位可是军工中的军工，卷耳智能科技如果有机会能搞一个战略供应商，那你想想……
“从ai能力上做文章，行星探测车、作业机器人这类设备以往都是程控，如果利用上高级的ai，尤其是能够在极端环境下低功耗运行的端测ai，那竞争力肯定无与伦比。
“以我们学校的实力，跟其他高校、各科研院所比，确实差了一些，毕竟只是一个211，实力有限，经费更有限。
“不过如果和卷耳科技组成联合体，至少ai这块儿，全世界都不会怵谁！我们有资质，纪弘有技术能力，这算互惠互利！
“睡吧，明天我约了这小子参观实验室，到时候我问问他的意向。”
……
“张教授，我当然没问题，为航天事业做贡献，义不容辞。”
这项目是一个长期的项目，除了研，中间还要经过漫长而严苛的测试，真正应用估计得好几年之后了。
纪弘当然满口答应，这样的机会求都不好求来的，没有不答应的道理。
挣不挣钱之类的两说，航天设备供应商，这格调瞬间就上去了。
“现在只是我有这个想法，学校不一定支持。”张明振教授打了个预防针：
“不过，问题也应该不大，因为我们自己搞确实没有希望，只要你让学校看到卷耳智能科技的实力，那这件事儿就能成。
“先期主要就是摩尔科技的千卡智算集群项目了，我看张总很热切，合适的话尽早确定。说实话，他找我给他说项了，话我带到，具体决定自己做哈！”
真是不是一家人不进一家门，这两口子性格都很像，都很有意思，张明振这也是直接就跟纪弘把话全说明了。
“嗯，我会考虑的。”纪弘也是笑了，摩尔科技确实是卷耳智能现阶段天然的合作者。
芯片纪弘自己确实要搞，但那肯定是新类型的完全适用于【类思考模型】训练的gpu芯片或者是下一代的cpu，但目前，这时机并不成熟，他也没有完整的方案，还在整理思路的阶段。
而传统的gpu，再来搞一遍，没那个必要了——卷耳科技现阶段的一切围绕的核心就是快，快入场、快起效果、快形成影响力。
而如果自己下场去搞传统gpu，且不说投资的事儿，就算有人愿意投资，那也至少得耽误一年半载的时间，对于纪弘来说，这很不划算。
