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“我那正好收到了一篇很有意思的论文,就不远送了。”

二人握了握手,算是告别。

“没关系,我理解这种感觉。”

袁相垭到底也是搞学术的,知道常浩南这绝对不是借口:

“看论文的过程中被打断思路是很让人恼火的事情,我就不当这个恶人了,再见。”

……

送走袁相垭之后,常浩南几乎是一路小跑着回到了电脑前面。

屏幕上那篇被常浩南高度评价的论文,自然是来自哈罗德·黄教授的课题组。

a 1ux renet approanetetg disnet methods包括非连续伽辽金方法在内的高阶通量重构方法.

几乎是在看到论文标题的一瞬间,常浩南就已经被吸引住了。

而在看过摘要和high1ight之后,他就基本确定,要接收这篇文章。

简单来说,哈罗德教授通过一个叫做“高阶通量重构r”的方法,统一了近些年来陆续出现的一系列紧致高精度格式。

只要在r方法里面选择不同的通量修正函数,就可以覆盖到几乎所有基于单元内多项式重构的高精度格式。

可以说,这个成果,相当于其细分领域中的“大一统理论”。

尤其是对于常浩南来说,更是如此。

高精度格式,是最近两年来很是火热的一个研究方向。

不过,这和常浩南本人,以及火炬集团都没什么直接关系。

非要说的话,也只能说是因为torch mu1tiphysics这条鲶鱼的横空出世,让整个数值计算赛道都跟着活跃起来,从而催生了一系列前世压根没有,或者前世到很晚之后才出现的成果。

高精度格式就是其中之一。

在理论上,其优势在于当使用足够高精度的网格划分时,可以把计算误差控制在非常非常低的水平。

或者换句话说,如果不需要这么低的计算误差,可以大大节约网格数量。

以常浩南研究的水平集方法为例,当误差约束为1e6时,适配四阶高精度格式对应的网格大小是适配二阶格式对应网格大小的32倍。

在三维情况下,网格量可以节约至1/3oooo。

在这种情况下,高精度格式本身所带来的额外复杂性基本可以忽略不计。

但是,每一种高精度格式的应用范围相当狭窄,且复杂程度很高,如果把每一种格式分别写进软件,那么代码数据量将会增加到一个令人难以接受的水平。

并且很多复杂的工程模型也根本不是一个格式就能处理的。

所以,目前正式版本的软件中,还没有将高精度格式纳入到更新计划当中。

而r方法,如果真像作者本人所说的那样,则可以非常完美地解决这个问题。

只要由使用者自行设定通量修正函数就行了。

至于为什么这样一篇意义重大的论文会到jcas上面……常浩南倒也大概能猜出来。

r方法虽然解决了“单一方法应用范围狭窄”这个问题,但要想真正实现应用,还要跨过另外两个障碍——

跟水平集方法难以推广的理由差不多。

高精度格式对网格划分精度有着极高的要求。

如果网格比较粗糙,那么高精度格式的结果反而有可能更坏。

而且,由于高精度格式相对糟糕的适配性,其对使用cd软件的工程师水平要求也很高。

即便有了r,也不可能像传统低阶方法那样,仅靠软件预设就能解决一些简单的问题。

数值计算领域就是这样,不同的人使用同样的软件工具完成相同的课题,结果往往会天差地别。

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