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“买这么多新势力，心里是有想法？”张明振教授打探道。
“造车？”纪弘头摇的不郎鼓：“我只是体验一下各家的智驾水平，顺便研究研究，纯属好奇而已，我们的业务前期还是在互联网。”
纪弘早就分析过，如果硬件不改善，完全的自动驾驶目前还是不太可能实现的。
尤其是这些天跟孙博加了微信，交流比较多，也探讨过相关的数学模型：
13级别的自动驾驶，也就是机器为主，人辅助，突情况人介入处置。这个水平，再努努力，各家都是可是实现的，甚至短期内就可以实现。
但完全的自动驾驶，把方向盘甚至驾驶位都去掉，整车变成一个客厅的那种设想，不大可能实现。
就算在模型训练已经完成的情况下，仅仅注视和处理突事件，根据孙博的数学模型计算，现在全世界的算力全都用上，也支持不了十万辆车的算力所需！
“真要搞，还得等芯片等硬件的理念再进一步才有可能。”纪弘笑道：
“类思维也不擅长这个，现阶段的类思维模型是能力后置的，反应时延比较大，做个助理还行，延迟个一秒两秒的问题不大，能处理的好就行。但自动驾驶，突情况一秒都要命。”
“你的野心太大了，你说的那种完全的自动驾驶现在谁也做不到。”张明振摇了摇头。
“卷耳智能科技还有一项原则，不知道张教授听人说过没。”
“什么？”
“别人能做的，只要不给我们拖后腿，卷耳智能科技就不会去掺和，我们要做的就是向上，上别人所不能上的那个向上”纪弘摇了摇头：
“由于类思维模型的时延问题，是不适合做智驾场景的，如果用传统模型去搞，最好也不过是业内的顶尖水平，不过华为去，那搞它还有啥么意思呢？你说是吧！”
“除非……”纪弘顿了顿，若有所思。
“除非什么？”
“除非能有新的芯片架构……”自从类思维模型确立以来，纪弘无不念叨着全新的芯片架构。
训不训练类思维模型的智驾场景应用是另一件事儿，就算不说这个，类思维模型本身想要再提高，就必须要有适应它的新架构。
现在，类思维模型的【关键位决策能力】现在是依托模拟来处置的。
这也是延时的根源和模型再次跃迁提升的桎梏，如果硬件架构能够原生支持【关键位决策能力】，那才真正是类思维的腾飞之时。
“新架构？”张明振教授有点儿疑惑：“你已经有想法了？”
“没啊，我只是感慨一句。”纪弘摇头：“现有架构的瓶颈太大了。”
说完，纪弘还解释了一番，说了一下孙博通过数学模型得出的结论。
“希望我闭眼之前还能见到你这不用驾照也能开的完全自动驾驶的车了。”
张明振自嘲了一句：“我有一个缺陷，就跟你那模型一样，你告诉我举起左手，我都得先想想，哪个是左手……驾照我是考不了喽！”
“啊……呃……”
纪弘强忍住没笑，能力这么强的教授竟然有这么一个不为人知的缺陷，也真是造化弄人。
